摘要
本发明涉及一种光伏发电系统直流电弧故障智能检测方法,采用调制宽带转换器利用周期性伪随机序列对宽带信号进行混频调制,将频带压缩至基带区域,从而可以使用低速率模拟数字转换器完成对压缩到基带处信号的采样,这种采样机制有效避开了传统奈奎斯特采样的瓶颈,降低了硬件成本和功耗,再采用小波变换提取频域特征,建立电弧样本库,最后结合深度学习算法在降低硬件成本的前提下,实现快速准确的光伏直流故障电弧检测。
技术关键词
直流电弧故障
智能检测方法
光伏发电系统
故障电弧发生器
神经网络模型
信号
调制宽带转换器
电弧检测模型
低通滤波器
数据采集平台
重构
频段
直流故障电弧检测
频域特征
汇流箱
残差矩阵
带通滤波器
光伏阵列
分段线性函数
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度模型
边缘计算环境
节点
深度强化学习模型
性度量方法
燃气流量计量方法
流变性能参数
神经网络模型
待测气体
超声计量方法
旁路保护功能
配网交换机
动态频谱分配
频段
染色体