摘要
本发明涉及森林资源监测技术领域,具体公开了一种基于多源遥感数据的云南省森林胸径估算系统,包括数据预处理模块、特征提取模块,模型构建模块,模型训练及验证模块,胸径估算模块和结果可视化模块,本发明在数据源融合、算法应用、自动化程度及结果可视化方面均具有显著优势。通过多源遥感数据和先进的机器学习技术,本发明实现了对云南省森林胸径的高精度估算,并提供了森林资源动态监测的解决方案,适用于大规模的生态监测和林业管理。
技术关键词
多源遥感数据
估算系统
动态监测功能
可视化模块
森林资源监测技术
时间序列遥感数据
雷达极化信息
XGBoost模型
机器学习算法
特征提取模块
图像
雷达遥感影像
校正
支持向量机模型
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随机森林模型
机器学习技术
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