摘要
本发明提供一种基于数字孪生的采棉机气力输送系统流场特性获预测方法与系统,包括以下步骤:采棉机气力输送系统仿真数据获取,数据预处理,核心样本筛选,节点流速预测模型构建,渲染云图生成以及搭建基于数字孪生的可视化板块;本发明通过多项式混沌展开对输入风机转速与多组不同类别输出参数建立模型,利用数字孪生技术实现出风口平面流场和叶轮圆环展开平面流场的可视化。本发明通过数值仿真模型获取采棉机气力输送系统流场各节点的流场数据,利用数据聚类算法识别其中的关键节点,降低计算成本和提升响应速度;采用多项式混沌展开建立关键节点的流速预测模型,进而基于节点预测结果生成流场云图,实现采棉机气力输送系统流场特性快速预测。
技术关键词
气力输送系统
数字孪生
采棉机
仿真数据
数值仿真模型
多项式
节点
模糊聚类算法
流速
风机转速
优化预测模型
可视化模块
数据聚类算法
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样本
特性预测方法
风速
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气力输送系统
参数
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