联邦学习方法、使能服务器、使能客户端和联邦学习系统

本公开提供了一种联邦学习方法、使能服务器、使能客户端和联邦学习系统。其中，由使能服务器执行的联邦学习方法包括：接收训练联邦学习模型的训练请求；向参与训练所述联邦学习模型的多个参与方发送评估训练能力的评估请求，以获取所述多个参与方中的每个参与方的训练能力；根据所述多个参与方中的每个参与方的训练能力确定是否满足预设训练条件；响应于不满足预设训练条件，为每个参与方生成对应的权重参数；以及向每个参与方发送对应的权重参数，以使每个参与方基于对应的权重参数对本地的训练样本进行加权处理并基于加权后的训练样本进行训练。