电动汽车外部因素与充电行为关联的数据挖掘方法及系统

一种电动汽车外部因素与充电行为关联的数据挖掘方法及系统，方法首先获取充电行为因素与外部因素，构建原始数据集并扩充数据，然后对连续取值量化离散，打上离散型标签，接着采用基于LLM大语言模型模拟的专家打分法计算权重并改进Apriori算法，最后挖掘各类因素的关联关系；本发明通过ADASYN算法对电力系统数据进行数据扩充，弥补了电力系统数据缺失多，特征不够完整的缺点，然后采用DBSCAN聚类法对取值连续型的特征项进行量化，相较于现有的均匀量化和频率量化技术，使量化结果更具有特征代表性，且降低了分析难度，最后基于改进的Apriori算法实现数据挖掘，改变了不同影响因素的权重，简单高效的实现了外部因素和电动汽车充电行为之间的关联规则。