基于数据挖掘的土壤肥力预测方法

本申请涉及数据挖掘技术领域，提供基于数据挖掘的土壤肥力预测方法。所述方法包括：获取目标土壤样本集，提取第一土壤样本；读取预定肥力特征指标，对第一土壤样本进行肥力检测，得到第一检测数据；调取孔隙度预案对第一土壤样本进行孔隙度检测分析，得到第二检测数据；将第一检测数据与第二检测数据作为集成融合肥力预测模型输入，得到输出信息；取输出信息中的第一预测肥力指数均值，得到目标肥力指数。本申请解决了传统土壤肥力预测方法中无法充分利用多源数据进行综合分析，导致肥力预测精度较低且无法适应不同土壤特征的变化的技术问题，实现了通过集成融合模型对多种肥力特征的全面分析，提高土壤肥力预测的准确性和适用性的技术效果。