摘要
本发明属于可燃物类型识别监测技术领域,公开基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法。本发明通过构建人工智能动态反演算法模型,进而反演可燃物类型及含量,实现了对多维度数据的智能化分析处理,能精准剖析燃烧产物与可燃物间复杂关系,在混合燃烧场景下也能精确反演,提升了可燃物识别的准确性。本发明通过气相色谱‑质谱联用检测分析,进而根据原始检测数据进行特征标志物定性分析和定量分析,适用于各类有机化合物、部分无机化合物,极大地拓展了研究和应用范围。本发明可适应于火场的阴燃阶段或燃烧阶段,能够实时进行可燃物识别与分析,为遏制火势扩大提供依据,最大程度降低火灾损失。
技术关键词
标志物
反演方法
反演算法
序列
气相色谱仪
识别监测技术
电信号
图像处理软件
人工智能算法
萃取液
曲线
质谱
无机化合物
动态
数据
火灾
指数
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