融合XGBoost和PSO的转底炉操作参数优化方法及系统

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融合XGBoost和PSO的转底炉操作参数优化方法及系统
申请号:CN202411459428
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119358400B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业自动化技术领域,具体公开了一种融合XGBoost和PSO的转底炉操作参数优化方法及系统,该方法包括如下步骤:基于转底炉工艺原理及其能质转换关系,通过定义决策变量、约束条件以及目标函数,得到转底炉操作参数优化的数学模型;获取转底炉工业现场的实际生产数据并对其进行预处理,基于XGBoost的代理模型建立物质、能源投入与物质产出、碳排放指标之间的映射关系;在PSO算法对操作参数迭代寻优的过程中,使用训练好的XGBoost代理模型计算目标函数,从而获得优化模型的近优解。采用本技术方案,将代理模型和群智能算法进行融合与集成,以实现对工业现场操作参数设定的指导作用。
技术关键词
转底炉 参数优化方法 参数优化模型 工业现场 粒子 指标 XGBoost模型 决策 数据采集模块 工业自动化技术 参数优化系统 变量 元素 料仓原料 配料 能源 关系
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