摘要
本发明属于工业自动化技术领域,具体公开了一种融合XGBoost和PSO的转底炉操作参数优化方法及系统,该方法包括如下步骤:基于转底炉工艺原理及其能质转换关系,通过定义决策变量、约束条件以及目标函数,得到转底炉操作参数优化的数学模型;获取转底炉工业现场的实际生产数据并对其进行预处理,基于XGBoost的代理模型建立物质、能源投入与物质产出、碳排放指标之间的映射关系;在PSO算法对操作参数迭代寻优的过程中,使用训练好的XGBoost代理模型计算目标函数,从而获得优化模型的近优解。采用本技术方案,将代理模型和群智能算法进行融合与集成,以实现对工业现场操作参数设定的指导作用。
技术关键词
转底炉
参数优化方法
参数优化模型
工业现场
粒子
指标
XGBoost模型
决策
数据采集模块
工业自动化技术
参数优化系统
变量
元素
料仓原料
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能源
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