摘要
本申请提供一种数据中心水力分析方法及系统。其中,确定所需的设备型号和规划管网布局;预测不同配置参数下的水力系统负荷;通过人工智能物联网技术将水力系统中的多个水力设备进行连接,以获取所述水力设备的实时运行状态数据;将所述人工智能模型预测的水力设备的预测运行状态数据与所述实时运行状态数据进行比对,以评估每个所述水力设备的实际运行效率,并识别出故障趋势;根据每个所述水力设备的实际运行效率以及故障趋势,计算并调整所述水力设备的运行参数。本申请提供的技术方案提升了数据中心水力系统的运行效率和管理水平,同时降低了运营成本和环境影响。
技术关键词
水力设备
水力系统
数据中心
人工智能模型预测
人工智能物联网技术
参数
历史运行数据
分析方法
计算机程序指令
能耗
训练人工智能模型
负荷
生成历史数据
因子
基础
压力
布局
系统为您推荐了相关专利信息
实时业务
分布式存储网络
数据采集装置
可信机构
实时数据
LightGBM模型
滑动窗口
信号
判识方法
时空演化信息
智能算法
红外传感器
策略
压力传感器
红外反射式传感器
数据中心
数据集成方法
数据集成模型
多业务
抽取结构化数据
健康数据分析方法
计算机可读指令
清洗策略
对抗性
机器学习模型