基于深度学习的脑微出血自动识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的脑微出血自动识别方法及系统，该方法包括：基于3D快速径向对称变换算法获取标准化相位图像和标准化磁敏感加权成像图像中的脑微出血候选体；构建双输入通道模型；将脑微出血候选体输入双输入通道模型，通过相位图像输入通道提取脑微出血候选体的相位特征数据，通过磁敏感加权成像图像输入通道提取脑微出血候选体的磁敏感特征数据，对双输入通道模型进行训练，以得到最优双输入通道模型；将待分析脑微出血候选体输入至最优双输入通道模型，输出待分析脑微出血候选体对应的类型。采用本发明的技术方案，有助于解决现有技术中脑微出血检测准确性较差的问题。