对机动车检验检测设备软件合规性智能匹配方法

本申请涉及智能检测技术领域，其具体地公开了一种对机动车检验检测设备软件合规性智能匹配方法，其首先基于标准文件构建软件合规性检验数据库，并采用基于深度学习的自然语言处理技术对数据库中的各个合规性检验项以及机动车检验检测设备软件信息进行语义解析，分别提取出设备软件信息和各个合规性检验项的语义特征表示，进而通过对设备软件信息与各个合规性检验项进行查询匹配，从而智能实现对机动车检验检测设备软件的合规性检测。这样，能够大幅提高合规性检查的效率和准确性，减少人工审核的主观性和误差，更好地适应软件版本的更新和变化，确保机动车检验检测设备软件符合最新的规定标准。