基于机器学习的电碳交易风险管理方法及系统

本发明公开了基于机器学习的电碳交易风险管理方法及系统，涉及电碳交易风险管理技术领域，包括以下步骤：获取碳配额初始值和历史数据，进行特征提取得到历史标准碳排放量并基于碳配额初始值判断是否存在交易的碳配额；若存在交易的碳配额，获取若干个区域内电碳需求影响数据和减排能力影响数据；将电碳需求影响数据和减排能力影响数据基于机器学习构建电碳交易风险评估模型；将电碳交易风险评估模型的输入与预设的电碳交易稳定性数据进行对比，将电碳交易的风险分成高、中、低三个风险程度，并根据三个风险程度做出相应的调整。本发明通过机器学习对电碳交易风险进行判断，以解决市场中缺乏针对具体市场情况的灵活调整能力的问题。