摘要
本申请提出一种基于公铁联运的电力物资碳足迹追踪方法及装置,其中,方法包括:获取公铁联运的电力物资碳足迹追踪所涉及的多个阶段,针对公路运输阶段和转运阶段,获取各阶段的实时数据;实时数据包括油耗传感器所采集的实时油耗数据、定位数据、载重数据、路况数据和运输车相关数据;基于实时数据得到该阶段的各单位距离的实际油耗数据;基于实时数据结合碳排放因子预测模型得到各单位距离的碳排放因子;基于各单位距离的实际油耗数据和碳排放因子得到该阶段的碳排放量;基于火车油耗和运输距离得到铁路运输阶段的碳排放量;基于各阶段的排放量得到基于公铁联运的电力物资碳足迹追踪结果,实现了电力物资运输过程中碳排放的精准预测。
技术关键词
阶段
LSTM神经网络
实时数据
计算机执行指令
排放量
油耗传感器
追踪方法
运输车
电力
因子
数据处理模块
路况
可读存储介质
数据获取模块
计算机程序产品
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
人机对话交互方法
交叉注意力机制
计算机执行指令
高维特征向量
图谱
大语言模型
能力评估方法
收集工具
接口
缓存系统