在边缘云系统中的机器学习推断的智能管理

本公开涉及在边缘云系统中的机器学习推断的智能管理。一种计算机实现的系统和方法涉及管理云计算系统。从一组边缘设备中的一个或多个边缘设备接收查询。每个查询包括来自相应边缘设备的传感器数据。经由一个或多个云机器学习模型在当前时间段期间，使用传感器数据，生成预测数据。系统状态数据被生成并指示当前时间段期间环境的当前状态。该环境由云计算系统和该组边缘设备定义。机器学习系统通过优化在给定系统状态数据的情况下关于采取特定动作的奖励的预期回报来生成策略数据。机器学习系统由云计算系统采用。策略数据指示来自一组动作的推荐动作。云计算系统执行推荐动作。