交通流量预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种交通流量预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取历史交通流量数据、历史交通密度数据和历史交通网络拓扑结构数据；基于历史交通流量数据、历史交通密度数据和历史交通网络拓扑结构数据进行深度学习预测，得到第一流量预测结果；对历史交通流量数据和历史交通密度数据进行交叉注意力映射，得到第二流量预测结果；基于所述第一流量预测结果和所述第二流量预测结果确定模型损失，基于所述模型损失更新初始神经网络参数，直至满足模型训练停止条件，得到交通流量预测模型。上述技术方案，提升了交通流量预测模型的预测精度的泛化性。