摘要
本发明公开了一种基于强化学习协同控制器的移动机械臂抓取系统及其实现方法,本发明的系统通过强化学习协同控制器,根据工件的目标位置同步生成移动底盘和机械臂的控制指令,实现二者的同步运动;利用激光SLAM技术对工厂环境进行高精度建图和定位,通过Auwoware模块使得移动底盘在移动过程中能够自动调整姿态进行避障和导航;结合OpenCV视觉识别定位模块进行工件的精准识别与定位,通过Moveit模块对机械臂进行控制,最终实现高效的工件自动抓取与放置任务。本发明中的机械臂能够在长距离运输过程中灵活应对不同位置的工件,能够动态调整抓取姿态,避免由于工件超出机械臂运动范围而导致的多次调整,提升整体作业效率。
技术关键词
移动底盘
控制器模块
移动机械臂
数据存储模块
三维点云配准
关键帧
生成可执行
工件
定位模块
抓取系统
抓取控制系统
双目相机
机械臂坐标系
激光雷达
激光SLAM技术
OpenCV算法
运动
系统为您推荐了相关专利信息
改进型神经网络
电子负载
BP神经网络
电流控制器
控制器模块
路径提取方法
焊缝特征
中心线
重建点云
机器人基坐标系
显色试剂
滴定分析仪
微处理器
信号放大器
注射器
预计算系统
数据采集模块
数据存储模块
数据传输模块
模组
报警系统
报警方法
哈希表
匈牙利匹配算法
实时信息