摘要
本发明提出一种实体关系抽取方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括如下步骤:依据给定实体对或者给定关系通过大语言模型生成非结构化文本;将所述非结构化文本添加至实体关系联合抽取模型的初始训练集,得到目标训练集;利用所述目标训练集对所述实体关系联合抽取模型进行训练;对获取的目标文本进行编码处理,得到所述目标文本的特征向量;基于训练好的所述实体关系联合抽取模型,结合所述特征向量对所述目标文本进行实体关系抽取,得到所述目标文本的三元组。该方法提高了实体关系联合抽取模型的可泛化能力和鲁棒性,提高了文本的实体关系抽取的有效性。
技术关键词
非结构化文本
实体关系抽取方法
大语言模型
标记
三元组
训练集
策略
预训练语言模型
处理器
预定义关系
模型训练模块
数据
标签
计算机程序产品
编码
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