基于新能源出力误差采样校准的双层滚动精准调度方法

本发明涉及一种基于新能源出力误差采样校准的双层滚动精准调度方法，属于电力系统领域。该方法通过分析历史数据确定新能源出力波动范围，并建立预测误差模型，修正采样概率区间，生成具有代表性的新能源出力场景。同时，结合BTM和FCM聚类算法进行场景削减，保留极端场景，提升场景库的多样性和调度方案的可靠性。此外，该方法还提出了日前‑日内双层滚动优化调度模型，通过动态调整日前调度计划，有效应对新能源出力和负荷的实时波动，保证微电网的稳定运行。本发明能够有效减少新能源出力的平均误差，平抑出力波动，提高微电网的运行效率和安全性，为风光发电的调度优化、风险管理和极端事件检测提供新的思路。