摘要
本发明公开了城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法,包括以下步骤:S1.获取t时刻城市配网和排涝水网的相关数据,求解暴雨天气下城市内涝积水分布,基于电力设备经纬度信息将求解得到的城市内涝积水分布映射到电力设备淹没深度;S2.根据引发大面积停电的临界条件来判断会否发生大面积停电;S3.考虑导致城市内涝和停电事故的不确定参数,通过停电事故概率密度演算模型来预测发生停电事故的概率,利用多源数据驱动方法对模型停电风险分布结果进行滚动校正。
技术关键词
态势预测方法
引发大面积停电
不确定性参数
水网
概率密度函数
一维水动力模型
风险
电力设备
排涝设备
积水
多时间尺度
级联故障
暂态故障
校正策略
预测误差
泵站
配网运行状况
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
Copula函数
模拟退火算法
预防性更换时间
装备
参数反演方法
样本
概率密度函数
采样方法
反演系统
点云模型
性能测试方法
三维点云数据
离群点
安全帽测试
序列比对方法
高斯混合模型
概率密度函数
聚类
协方差矩阵
闭环反馈控制系统
闭环反馈系统
容错控制方法
概率密度函数
寿命