基于DCN-YOLO模型的树线故障识别与预警方法

本发明公开了一种基于DCN‑YOLO模型的树线故障识别与预警方法，包括：通过树线放电实验平台模拟真实树线放电，拍摄视频并按帧导出图片，对图片进行标签标记获得初始数据集；获取火焰、电缆、树枝数据集对初始数据集进行扩充组成增强数据集，并将其划分为训练集、验证集和测试集；基于DCN‑YOLO模型进行数据增强、通道注意力机制改进、损失函数样本权重平衡改进；将增强数据集输入改进后的模型进行训练和验证，获取最高评价指标mAP50和mAP50‑90数值，得到树线故障监测预警模型；将树线故障监测预警模型接入输电杆塔监控系统，当监测到输电线路上存在树枝和火焰或二者之一时将触发报警系统；本发明实现了树线故障起火早期阶段准确预警。