一种带式输送机异物数据增强系统

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一种带式输送机异物数据增强系统
申请号:CN202510521242
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120431422A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种带式输送机异物数据增强系统,涉及异物数据增强技术领域,包括数据处理模块、模型微调模块、图像生成与验证模块、数据筛选与增强模块、模型训练与优化模块,通过结合目标检测算法与图像生成技术,提出了一种创新的异物数据增强系统,解决了皮带异物检测中标注数据匮乏和训练数据多样性不足的问题,仅使用少量的标注数据,即可实现数据增强与标注的自动化流程,生成大量标注数据用于目标检测模型的训练。与现有技术不同,本发明通过微调目标检测模型和图像生成模型,使得生成的异物图像不仅具有高质量和真实性,还能通过目标检测模型进行验证筛选,确保生成图像与真实异物图像的分布相符,保障标注数据的准确性。
技术关键词
带式输送机 图像生成模型 YOLO模型 多边形 皮带 数据处理模块 图像生成技术 工业相机 坐标 训练集 尺寸 算法 参数
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