摘要
本发明公开了一种带式输送机异物数据增强系统,涉及异物数据增强技术领域,包括数据处理模块、模型微调模块、图像生成与验证模块、数据筛选与增强模块、模型训练与优化模块,通过结合目标检测算法与图像生成技术,提出了一种创新的异物数据增强系统,解决了皮带异物检测中标注数据匮乏和训练数据多样性不足的问题,仅使用少量的标注数据,即可实现数据增强与标注的自动化流程,生成大量标注数据用于目标检测模型的训练。与现有技术不同,本发明通过微调目标检测模型和图像生成模型,使得生成的异物图像不仅具有高质量和真实性,还能通过目标检测模型进行验证筛选,确保生成图像与真实异物图像的分布相符,保障标注数据的准确性。
技术关键词
带式输送机
图像生成模型
YOLO模型
多边形
皮带
数据处理模块
图像生成技术
工业相机
坐标
训练集
尺寸
算法
参数
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剔除系统
多模态信息
图像采集模块
图像采集设备
图像生成模型
窄带分拣机
移动分拣设备
移载机器人
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商标纸
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外包装
升降驱动电机
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