一种物流产品异常检测与剔除系统及方法

本发明提供了一种物流产品异常检测与剔除系统及方法，该系统包括：图像采集模块，配置有至少两种图像采集设备，用于以预设采集频率同步获取待检测产品的多模态信息；缺陷数据增强模块，用于根据至少两种图像合成模型生成合成缺陷图像，并融合真实缺陷图像构建训练数据集；边缘计算部署模块，用于根据缺陷数据增强模块优化缺陷检测模块的缺陷检测模型，并将多模态信息输入至缺陷检测模型；缺陷检测模块，用于对多模态信息进行至少两种特征提取以及特征融合，并将融合后的特征输入缺陷检测模型进行异常产品识别；智能剔除模块，用于对异常产品进行剔除。该方案能够实现对高速流水线上各类异常物流袋的高精度、高实时性检测与精准、稳定剔除。