摘要
本发明涉及建模领域,尤其涉及一种基于关键点定位的手部建模方法;技术问题:采用一组图像采集装置对人体手部的图像进行采集和识别的方法,实现对人体手部的数据进行采集,一方面会由于角度限制,无法对手部的图像进行完整采集,另一方面,在手部运动较为激烈时,会出现检测错误的情况发生,导致人体手部建模错误;技术方案:一种基于关键点定位的手部建模方法,包括有对人体手部轮廓图像进行特征识别;本发明通过设置多组图像采集模块同时对人体手部的关键点图像进行采集和识别,可以对人体手部的关键点图像进行多角度采集,保证人体手部图像采集的完整性,且可以通过剔除离群点的方式,消除关键点识别的错误,保证数据采集和识别的准确性。
技术关键词
人体手部
手部建模方法
双目摄像机
图像采集装置
轮廓图像
视觉摄像机
像素点
关键点识别
坐标系
识别人体
特征点
立体
指骨
特征识别算法
图像分割方法
图像采集模块
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病虫害识别方法
YOLO模型
局部注意力机制
混沌粒子群
病虫害图像
阶段
荔枝
图像采集装置
卷积神经网络模型
下位机
隧道掌子面
自动识别方法
神经网络模型
拍摄设备
投射灯
登机桥控制方法
登机桥通道
实时数据
特征数据库
对象
电缆外观
在线检测方法
温度预测模型
轮廓图像
灰度共生矩阵