一种病虫害识别方法和系统

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一种病虫害识别方法和系统
申请号:CN202511062055
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120580511B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开图像目标识别技术领域的一种病虫害识别方法和系统,该方法包括分类采集田间有病虫害图像和无病虫害图像、对采集图像数据进行整合与数据增强,并划分为训练集、测试集和验证集,构建包含分流注意力机制的改进YOLO模型,初始化YOLO模型网络结构及参数,将注意力机制模块分流为全局注意力机制和局部注意力机制,并插入到YOLO的Backbone特征提取网络部分等步骤,本发明能够有效避免现有技术中注意力机制仅关注到各通道图全局特征权重而忽视各通道图局部特征权重的问题和避免了训练模型超参数使用经验值而陷入局部最优的问题。
技术关键词
病虫害识别方法 YOLO模型 局部注意力机制 混沌粒子群 病虫害图像 特征提取网络 生成混沌序列 训练集 图像采集装置 高分辨率摄像机 网络结构 模块 全局平均池化 模型超参数
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