基于多尺度空洞融合的小目标检测方法

本发明属于计算机视觉和深度学习技术领域，具体来说是基于多尺度空洞融合的小目标检测方法。本发明解决的技术问题为：无人机航拍图像目标检测任务中，小目标所占的比例通常是最大的，其包含的有效像素点数量少，在复杂的背景条件下难以获取足以正确定位的信息量。传统的目标检测中，卷积操作会使图像变小，图像边界信息丢失，这将导致小目标边缘像素点无法发挥作用，同时忽略掉了许多上下文特征。本发明针对此问题引入了多尺度空洞融合的小目标检测方法，可以解决小目标难以检测的问题，通过扩大感受野，增强对小目标的特征提取能力，融合多尺度特征，提升上下文信息的利用，提高小目标在复杂背景中的可辨识性和定位准确性。