摘要
本申请公开了一种输水隧洞病害智能成像方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取输水隧洞的探地雷达图像数据、注意力区域成像图以及介电常数分布图;将探地雷达图像数据以及注意力区域成像图输入深度学习网络中,得到融合图像;根据介电常数分布图以及融合图像,确定深度学习网络的目标损失函数;调整深度学习网络的权重参数并返回步骤“将探地雷达图像数据以及注意力区域成像图输入深度学习网络中,得到融合图像”,直至目标损失函数为最小值,得到训练好的输水隧洞病害智能成像模型;将实时采集的探地雷达图像数据输入训练好的输水隧洞病害智能成像模型,得到输水隧洞病害智能成像。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
探地雷达图像
深度学习网络
雷达图像数据
智能成像模型
隧洞
输水
成像方法
注意力
仿真数据
卷积解码器
直方图
智能成像系统
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画像