摘要
一种白云岩砂化特征超前动态评价方法,包括:基于室内试验确定白云岩砂化程度分级的细观与宏观阈值作为岩石试验静参数;基于弹‑电联合的地球物理超前探测提取白云岩岩体的动力学参数和电性参数作为超前探测动参数;将岩石试验静参数与超前探测动参数进行主成分分析和相关性分析,利用RBFNN构建白云岩砂化动‑静参数定量化转换模型;以岩石试验静参数为输入,砂化程度等级为输出,训练智能分级评价模型;将超前探测动参数经定量化转换模型映射为岩石试验静参数,将映射的岩石试验静参数输入智能分级评价模型进行验证与迭代优化,输出砂化程度分级结果。本发明可实现对隧道施工掌子面前方白云岩砂化超前的防控,避免砂化涌砂崩塌地灾发生。
技术关键词
白云岩
动态评价方法
参数
径向基函数神经网络
编码器
成分分析
波形反演技术
条带
岩体结构特征
物质结构分析
岩石物理力学
纵横波速度
隧道
训练智能
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