一种基于轻量级多尺度融合的双路径皮肤病变图像分割方法

本发明提出了一种基于轻量级多尺度融合的双路径皮肤病变图像分割方法，该方法通过创新的网络架构和多尺度融合模块，在资源受限的环境中实现高效准确的图像分割。本方法包括数据集的获取与预处理、轻量级网络的构建、迭代训练与验证、基于多项评价指标的模型选择，以及最佳模型的应用以获取病变区域的分割结果。本发明的方法不仅保持了高分割精度，而且降低了计算和存储需求，适用于移动医疗和远程诊断，具有重要的临床应用价值。