基于人工智能的五金配件装配安全性测试方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的五金配件装配安全性测试方法及系统。该方法包括：通过扫描拍摄五金配件建库，训练深度学习模型评估安全，部署测试线采集实物和操作员数据，计算操作偏差，归一化处理数据计算安全分数，融合数据库、偏差值和安全分数生成测试结果。本申请实现了对五金配件自身特性、操作人员行为安全性以及二者适配性的综合评估，从而准确识别潜在安全隐患。