一种基于仿真有效提高雷达识别目标准确率的模型

本发明涉及雷达相关领域，具体为一种基于仿真有效提高雷达识别目标准确率的模型，本发明通过深度学习算法能够自动提取和学习复杂特征，适用于处理高维度和非线性数据。通过训练雷达目标识别模型，可以实现对多种目标类型的高精度识别，减少误报和漏报的发生；预处理后的特征数据能够去除噪声和干扰，增强模型的鲁棒性。深度学习模型通过学习大量样本数据，能够适应不同的环境和条件，提高识别系统在复杂环境下的表现；传统雷达目标识别依赖于人工设计特征，深度学习算法能够自动从原始数据中提取有用特征，减少了特征工程的工作量，提高了系统开发的效率和灵活性。