一种用于水库监管的异常事件检测方法、系统及设备

本申请公开了一种用于水库监管的异常事件检测方法、系统及设备，包括：获取安装在水库周边的摄像头拍摄的视频图像数据；将所述视频图像数据输入预先训练的水库异常事件检测和跟踪模型中进行预测识别；其中，所述水库异常事件检测和跟踪模型是经过多次迭代训练的Yolov10模型搭建的，并且集成了Ultralytics算法以及Botsort跟踪算法，Yolov10模型的检测头网络由一对一网络和一对多网络组成，用于对不同目标生成一对一的预测和一对多的预测，以提高检测头网络的学习准确率，同时在推理阶段只进行一对一预测，以提高效率；输出识别的异常事件类型。能够在水库日常监管过程中提高发现异常事件的效率，便于水库人员及时发现异常事件并采取进一步行动。