基于多模块协同的TSAS-YOLOv8小目标检测方法

本发明提供一种基于多模块协同的TSAS‑YOLOv8小目标检测方法，包括获取检测图像并进行预处理；将预处理后的图像输入TSAS‑YOLOv8模型的Backbone网络，进行特征提取，输出多尺度特征图；将多尺度特征图输入Neck网络进行特征融合，并在Backbone网络和Neck网络连接处引入Shuffle Attention注意力机制，输出特征图；将特征图输入包含小目标检测头的Head网络，输出初次检测结果；对初次检测结果进行处理，输出最终检测结果。本发明提出的一种基于多模块协同的TSAS‑YOLOv8小目标检测方法，利用T‑CMUNeXt模块的多尺度特征融合优势，抓取小目标的细微特征；并通过Shuffle Attention注意力机制聚焦关键特征，全方位提升小目标检测效果；同时，增设小目标检测头增强对小目标的定位能力，进一步减少漏检和误检，从而显著提升小目标检测的精度和效率。