面向高价值电力客户的服务优化方法和设备

本发明涉及信息技术领域，提供面向高价值电力客户的服务优化方法和设备，包括：利用相关系数矩阵判断电力客户特征相关系数，剔除冗余特征；根据降维后的电力客户特征集标记高价值电力客户；从高价值客户群体中获取高价值电力客户的动态行为数据，得到高价值电力客户行为的动态特征向量；针对动态特征向量，长短期记忆网络模型输出行为预测结果；获取高价值电力客户的投诉记录和交互日志，标记复杂诉求；采用加权评分方法确定优先服务对象；采用推荐算法生成针对优先服务对象的个性化服务策略。本发明实现了对高价值电力客户的精准识别、行为预测和服务优化，有效提升电力客户服务质量和满意度，为电力企业精细化运营和差异化服务提供技术支撑。