一种基于大数据分析的电力需求响应优化调度方法

本发明公开了一种基于大数据分析的电力需求响应优化调度方法，包括如下步骤：S1、采集用户用电数据、负荷数据、电价数据与响应记录，构建用户行为特征集合；S2、生成响应潜力模型，输出用户响应概率与分组标签；S3、预测未来调度周期内的负荷与电价，生成调度输入序列；S4、设定多目标优化函数，构建调度变量集合；S5、初始化改进的黑寡妇优化算法种群并设定年龄参数；S6、执行算法完成子代生成、适应度评估、个体替换与扰动调整；S7、构建动态加权函数调整优化目标权重系数；S8、满足终止条件时输出最优调度变量组合，执行负荷调度。本发明融合行为建模、趋势预测与自适应优化，提升调度精准性与系统适应性。