摘要
本发明涉及电缆检测技术领域,公开了一种电缆外观颗粒的在线检测方法及系统,所述方法包括获取电缆外观图像和温度分布数据;对所述电缆外观图像进行图像预处理,并进行特征提取,得到外观特征向量;将所述外观特征向量输入到预先训练的缺陷分类模型中,得到缺陷概率分布,并结合预设的概率阈值进行缺陷判定,确定缺陷类型和位置信息;根据所述缺陷类型进行温度预测,得到预测温度分布;当所述预测温度分布和所述温度分布数据的温差小于预设的温差阈值时,输出所述缺陷类型;当所述预测温度分布和所述温度分布数据的温差大于预设的温差阈值时,根据所述温度分布数据对所述温度预测模型进行更新。本方法可以提高电缆外观颗粒的检测效率。
技术关键词
电缆外观
在线检测方法
温度预测模型
轮廓图像
灰度共生矩阵
温差
统计特征
二值化图像
电缆检测技术
可读存储介质
在线检测系统
对比度
校正
图像处理模块
缺陷预测
特征提取模块
数据获取模块
计算机
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参数
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灰度共生矩阵
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分割算法
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高斯滤波器
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