摘要
本发明公开了一种基于人工智能的城乡规划管理方法及系统,属于城乡规划管理技术领域,方法包括数据收集、数据预处理、城市扩张预测、空气质量预测和城乡规划管理。本发明采用结合城市扩张预测和空气质量预测两个层面进行城乡规划管理,加深了规划管理维度;采用卷积长短期并行双向门控循环网络进行城市扩张预测,更好提取城市扩张的空间和时间层面特征,并通过双向门控循环提升复杂数据的分析能力,提升了方法整体准确性;采用结合改进参数优化的时序卷积双向长短期记忆网络进行空气质量预测,既能提取短期空气变化特征,也能分析长期趋势性空气质量变化,并采用改进的鲸鱼优化搜索算法优化模型性能,提升了城乡规划管理的效率和准确性。
技术关键词
卷积长短期记忆
管理方法
位置更新
双向长短期记忆
门控循环网络
遥感影像数据
二进制随机数
参数优化算法
时序特征
卷积特征
数据收集模块
空气质量监测数据
优化搜索算法
时序依赖关系
鲸鱼优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
深度Q网络
移动设备管理系统
管理策略
管理方法
输入神经网络模型
机箱温度
智能调控方法
调控平台
控温机箱
位置更新
误差模型
GPS定位信息
调控方法
水平误差
超声波
预防性维修备件
基地
库存管理方法
仓库系统
备件需求