针对消化道肿瘤的数据处理方法及系统

本发明公开了针对消化道肿瘤的数据处理方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域，通过从多个数据源采集患者的关键生理参数和肿瘤特征，形成患者的肿瘤标识数据组P，并通过标准化预处理和特征向量整合，保证数据的一致性和可计算性。利用机器学习方法构建的疾病进展预测模型，将患者的特征向量X作为输入，能够高效地预测患者的疾病进展波动概率指数Progress。进一步，结合修正系数算法和设定的修正波动阈值Cthe，能够动态修正患者的初始病历中提取的恢复期内容，获取修正后的修正恢复期Tad，并通过反馈与迭代优化，不断验证和更新修正生存期的计算公式，最终达到提高预测精度和适应患者个体差异的效果。