摘要
本发明公开了一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置,其中的方法将物联网设备流量数据根据包信息提取特征构建特征表格数据;设计二阶段特征选择方案;利用种群过滤机制提出种群过滤遗传算法,设计线性适应度函数,选取具有高效识别能力的特征子集;引入聚合特征对数据包信息进行深度挖掘和融合;采用多步神经网络和顺序注意力机制对物联网设备包级别识别所产生的表格数据进行精准识别;本发明针对物联网设备识别场景下特征子集泛化能力不足的问题设计二阶段特征选择方案,选取具有较强泛化能力特征子集,提高包级别设备识别精度,有助于提升网络资产管理的效率,进而提高物联网的网络安全性。
技术关键词
特征选择机制
识别方法
表格
物联网设备识别
决策
阶段
遗传算法
注意力机制
网络资产管理
数据
深度学习网络
特征提取模块
掩码矩阵
处理器
编码器
识别装置
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