一种基于Python的INCA测量参数响应速度的计算方法

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一种基于Python的INCA测量参数响应速度的计算方法
申请号:CN202411850709
申请日期:2024-12-16
公开号:CN120067485A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于Python的INCA测量参数响应速度的计算方法:S1、配置Python环境,导入整个计算过程必备的python模块;S2、读取INCA测量数据;S3、采用核密度估计算法(KDE)计算整个测试过程中,各个点的测量数据的概率密度,根据求得的概率密度函数,找到测量数据的上下阈值的极值点;S4、识别整个测试的响应过程中的稳态阶段;S5、将测试数据中处于稳态阶段的测试数据过滤掉,保留响应过程中其它的测试数据为动态数据。该方法解决了现有技术中手动计算INCA测试数据响应速度过程繁琐、效率低下的问题,可以自动、快速且准确地计算INCA测试数据中指定测量参数的响应速度。
技术关键词
计算方法 概率密度函数 稳态 阶段 数据真实值 极值 参数 数值 模块 测量点 时间差 算法 两点 时序 序列 频率
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