基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法

本发明属于血糖识别技术领域，公开了基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法，包括以下步骤：采集1型糖尿病患者多源生理指标和血糖数据并进行特征提取和分类标记；构建目标函数，结合叶子节点分裂和信息增益寻找目标函数最优解，得到打分函数和特征划分准则；根据低血糖发生概率绘制动态低血糖概率图谱，可视化患者发生低血糖事件的整体情况及变化，指导个体化的低血糖识别和预警；引入校正模块，根据反馈的指尖血糖水平持续对算法进行个体化优化。本发明采用上述基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法，解决了现有持续葡萄糖监测设备在血糖监测中有创、不可重复利用和价格昂贵的问题，实现了低血糖的准确识别。