一种无嵌入式基于深度学习的混凝土和易性检测方法

本发明涉及混凝土施工监测技术领域，且公开了一种无嵌入式基于深度学习的混凝土和易性检测方法，利用图像采集设备，拍摄混凝土从搅拌车滑槽内流动的图像，分析图像数据，结合混凝土配合比数据、水化反应时间以及搅拌车滑槽角度，从而输出混凝土粘度值和坍落度。本方法结合计算机视觉算法、深度学习以及机器学习分步骤完成捕捉搅拌车流出的混凝土特征，并基于捕捉的所有特征值做的机器学习从而输出混凝土坍落度的方法，该方案涉及到的算法支持搭载网络通信模块的边缘计算设备完成数据采集及分析，并利用通信模块将采集分析的数据传输至云服务器，精确辅助商混站针对不同工程实际情况做混凝土配合比的调整决策。