行为预测模型训练方法、行为预测方法及系统

本申请提供了一种行为预测模型训练方法、行为预测方法及系统，行为预测模型训练方法，应用于边缘计算设备，方法包括：通过样本数据训练基础模型；基础模型训练得到的模型包括行为预测模型；通过训练后的模型预测目标图像的行为，输出预测结果；其中，目标图像通过设定区域的图像采集设备获取；根据预测结果，更新训练后的模型；继续通过新的样本数据训练更新后的模型，直到更新后的模型训练达到迭代条件为止。本申请在进行模型训练的过程中，通过训练后的模型的预测结果对模型进行迭代更新，可以提高模型训练的准确性，进而提高训练得到的行为预测模型的预测准确性。