一种基于改进A*算法和BP神经网络的损伤定位方法

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一种基于改进A*算法和BP神经网络的损伤定位方法
申请号:CN202411851803
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119940083A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进A*算法和BP神经网络的损伤定位方法,包括方向相关波速参数OD‑WV的定义与计算、改进各向异性A*算法的搜索路径生成、联合自动拾取算法用于声发射信号到达时刻的拾取以及基于优化数据集的BP神经网络训练模型。与现有技术相比,本发明既利用物理参数确保数据集的科学性,又通过优化的A*算法提升了模型效率,为航空航天复合材料结构健康监测提供了一种高效实用的解决方案。
技术关键词
损伤定位方法 声发射传感器 网格 Lamb波信号 算法 声发射装置 样本 神经网络模型 双曲正切函数 航空航天复合材料 BP神经网络 时间差 三次样条曲线 信号到达时间 结构健康监测 参数 坐标
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