一种主干轻量化特征增强的雷达图像舰船目标检测方法

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一种主干轻量化特征增强的雷达图像舰船目标检测方法
申请号:CN202411851810
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119810644B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种主干轻量化特征增强的雷达图像舰船目标检测方法,包括:将SAR图像输入到训练好的目标检测模型中,通过模型输出目标检测结果;其中,所述目标检测模型包括特征提取主干网络、特征融合网络、全局注意力网络以及检测头;所述特征提取主干网络,从前至后包括卷积层Conv、深度可分离卷积层DWConv、批归一化层BN、依次连接的四个残差块,在批归一化层之后设置有SiLU激活函数;特征融合网络包括三层特征金字塔,全局注意力网络包括全局注意力块,特征金字塔的每一层输出进入一个全局注意力块;全局注意力块包含三条支路,分别为捷径映射支路、压缩归一支路以及激活显化支路;全局注意力网络的输出进入到检测头中,通过检测头输出目标检测结果。
技术关键词
特征金字塔 特征融合网络 支路 检测头 雷达 输出特征 图像 检测模型训练 通道 元素 中间层 注意力机制 处理器 可读存储介质 终端设备 存储器 非线性 参数
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