摘要
本发明公开了一种配电线路异常检测模型的训练方法,属于配电线路异常检测技术领域,解决了现有配电线路异常检测方式检测精度低、识别性能差的问题。该方法包括:采集不同配电线路场景下的正常及异常的历史配电线路图像并预处理,对预处理后的配电线路样本图像进行标签标注,构建配电线路样本图像样本集;对于配电线路样本图像样本集中的每幅配电线路样本图像,分别进行基于图模型的局部和全局注意力特征提取,得到每幅配电线路样本图像的关系特征向量;基于配电线路样本图像样本集中每幅配电线路样本图像的关系特征向量及其标签,对异常检测模型进行训练,得到训练好的异常检测模型。
技术关键词
检测配电线路
线路异常检测
异常检测方法
样本
异常检测系统
注意力
多通道特征
关系
无人机平台
标签
模型训练方法
图像采集模块
顶点
非线性
尺寸
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