摘要
本申请提供了一种基于深度相机和特征融合的手势识别方法,所述基于深度相机和特征融合的手势识别方法包括:采集深度图像集,所述深度图像集包括若干深度图像,每一深度图像有手势图像和非手势图像,所述深度图像集为通过深度相机在不同拍摄条件下拍摄一种或者多种交互手势得到;对每一深度图像进行手势分割得到手势图像样本集,所述手势图像样本集包括一种或者多种交互手势的若干手势图像;利用至少两种特征提取算法提取每一手势图像的特征得到每一手势图像对应的两种不同长度的特征向量;将每一手势图像两种不同长度的特征向量进行融合得到融合特征向量集,融合特征向量集包括每一手势图像对应的融合特征向量;将所述融合特征向量集输入到初始模型中进行训练得到所述手势识别模型;将所述深度图像输入到手势识别模型中进行手势识别。此外,本申请还提供了一种电子设备。
技术关键词
手势识别方法
深度相机
手势识别模型
特征提取算法
图像
交互手势
手势识别模组
深度值
电子设备
样本
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识别图像信息
多尺度卷积核
行道树
病虫害
训练检测模型
编队方法
水流
多模态传感器
长短期记忆网络
惯性导航单元
分析缺陷
像素点
光电子器件
表面缺陷视觉检测
参数
无人机飞行路径
全局平均池化
斜拉索
批量
识别方法