一种SPECT骨显像降噪方法、设备和存储介质

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一种SPECT骨显像降噪方法、设备和存储介质
申请号:CN202510696269
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120598813A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种SPECT骨显像降噪方法、设备和存储介质,涉及核医学图像处理技术领域,该SPECT骨显像降噪方法,包括以下步骤:S1、数据采集与重建:从标准剂量的SPECT表模式数据中进行多级降采样生成低剂量SPECT数据;S2、数据预处理:对重建后的低剂量和标准剂量SPECT图像进行裁剪、线性归一化处理;S3、模型构建:构建轻量化Restormer架构的深度学习模型;S4、模型训练:利用预处理后的多级低剂量和标准剂量图像对进行端到端的模型训练。本发明通过构建轻量化Restormer架构的深度学习模型,并逐级集成FFT频域自适应分解模块,能够有效分离图像中的高频噪声和低频解剖特征,在显著提升降噪质量的同时,有效保留了骨骼区域的高频细节。
技术关键词
SPECT骨显像 降噪方法 混合损失函数 深度学习模型 解剖特征 迭代重建技术 退火策略 线性 降噪设备 残差学习 图像处理技术 数据获取模块 校正单元 图像重建 融合特征 优化器
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