摘要
本发明提供一种SPECT骨显像降噪方法、设备和存储介质,涉及核医学图像处理技术领域,该SPECT骨显像降噪方法,包括以下步骤:S1、数据采集与重建:从标准剂量的SPECT表模式数据中进行多级降采样生成低剂量SPECT数据;S2、数据预处理:对重建后的低剂量和标准剂量SPECT图像进行裁剪、线性归一化处理;S3、模型构建:构建轻量化Restormer架构的深度学习模型;S4、模型训练:利用预处理后的多级低剂量和标准剂量图像对进行端到端的模型训练。本发明通过构建轻量化Restormer架构的深度学习模型,并逐级集成FFT频域自适应分解模块,能够有效分离图像中的高频噪声和低频解剖特征,在显著提升降噪质量的同时,有效保留了骨骼区域的高频细节。
技术关键词
SPECT骨显像
降噪方法
混合损失函数
深度学习模型
解剖特征
迭代重建技术
退火策略
线性
降噪设备
残差学习
图像处理技术
数据获取模块
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