一种基于大数据的新闻传播方法

本发明公开了一种基于大数据的新闻传播方法，涉及人工智能技术领域，包括，采集新闻数据，并进行预处理，生成结构化新闻数据集；构建动态超图对结构化新闻数据集进行结构化建模，通过节点和超边的联系，捕捉用户‑新闻之间的行为强度关联和新闻‑话题之间的语义关联，利用Apache Kafka动态更新节点和超边并移除过期交互记录；利用超图神经网络模型对更新后动态超图的节点特征进行多层聚合和非线性变换；通过深度学习模型分析新闻传播特征向量的时空动态特性，生成优化传播策略。本发明通过基于结构化新闻数据集构建动态超图，增强了新闻传播特征提取的准确性和适应性。