一种基于边缘信息和粗分割的伪装目标检测方法

本发明公开了一种基于边缘信息和粗分割的伪装目标检测方法，将图像通过骨干网络从每一层提取初步特征，记为f1~f5；特征f2~f5被输入到边缘感知模块中，边缘标签引导从每一层有效提取伪装目标的边缘信息，生成边缘特征图。特征f1~f5被输入到特征增强模块中，进一步精炼骨干网络提取的初步特征。粗略分割模块以f1~f5作为输入，并通过特征增强模块逐步将深层特征融合到浅层特征中，通过卷积处理融合后的特征，生成粗略分割图。语义集成模块将从边缘特征图和粗略分割图中提取的有用信息融入特征增强模块的输出特征中，最终获得预测图。本发明能够显著提高分割的精度和细节表现，能够在复杂背景中更准确地识别和分割伪装目标。