摘要
本发明公开了一种哺乳期仔猪的活动量计算方法,属于智能化生猪养殖技术领域。方法为:于母猪产后当天至产后28天在猪场采集猪用产床视频数据并对数据进行预处理;训练目标检测深度学习模型YOLO_v8以获取仔猪目标检测框;设计多目标跟踪模型,关联仔猪的轨迹和检测;将仔猪视频输入目标检测模型和多目标跟踪模型,获取仔猪目标的位置和运动轨迹;根据运动轨迹计算仔猪活动量和运动速度。本发明利用计算机视觉技术以低成本、无接触的方式自动跟踪哺乳期仔猪并计算个体和群体的活动量,便于养殖人员及时、准确地掌握复杂产床环境下仔猪活动信息,符合动物福利理念与精准畜牧养殖产业要求,为通过活动量衡量仔猪腿部健壮度的研究奠定基础。
技术关键词
哺乳期仔猪
深度学习模型
视频
轨迹
畜牧养殖产业
计算方法
生猪养殖技术
研究奠定基础
猪用产床
图像
运动
数据
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